干货|如何构建数据运营指标体系

干货|如何构建数据运营指标体系

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我们的工作需要量化,在更广的角度来审视运营工作的效率,在这么多指标之中,怎么样才能系统、全局的制定我们的数据指标体系呢?

运营工作中,我们接触到不同种类的数据指标,这些指标往往都是已经设定好的,我们只需要根据指标推动业务发展。那么,我们如何分辨这些数据指标是否科学呢?这些数据指标体系是否符合业务发展需要呢?
平时我们接触的指标有多少呢?首先来看看电商指标、app指标、用户指标和金融类指标以及统计口径:
电商指标


APP指标


用户指标


金融指标(信贷)

这些指标已经非常多了,基本上列举出来的都是核心指标,当然这些核心指标会有一些遗漏,大家有什么要补充的欢迎留言。
我们的工作需要量化,在更广的角度来审视运营工作的效率,在这么多指标之中,怎么样才能系统、全局的制定我们的数据指标体系呢?
互联网发展到现在,有很多工具来帮助我们从不同维度分析数据:百度统计、百度指数、Google Analytics、友盟、ASO100、GROWINGIO、微指数等等,工具很多,但是我们依然没有头绪搭建指标体系,因为缺少方法论,本篇分享3个数据模型来帮助我们搭建运营数据指标体系。
  • 以网站为维度来衡量指标的PULSE
  • 以用户为中心衡量指标的HEART
  • 以目标为导向衡量指标的GSM

1、PULSE模型介绍以及优劣分析:
Page view:页面浏览量Uptime:响应时间Latency:延迟Seven days active user:7天活跃用户数Earning:收益
PULSE模型是用来衡量用户体验的非常重要的指标,也经常被用来度量产品的整体表现。如果一款产品响应时间为10秒,我想大部分用户会放弃这款产品;如果一款产品7天活跃用户数仅剩下1%,那么产品经理一定已经上天台了;如果一款产品有很好的流量却没有办法变现,那么老板一定会带上小姨子跑路了。
PULSE模型的优点
  • 能够评估产品的技术开发对于用户体验的影响
  • 直观、具象的体现产品流程设计对于用户体验的影响;
  • 通过用户和浏览数据衡量产品的体验;

PULSE模型的缺点和优点一样明显
  • 维度单一,仅从页面浏览量和7天活跃用户来评估产品,很难判断数据的上升或者下降是由某一个原因导致的;
  • 从用户的留存来说,7天已经满足不了现在的运营需求,日次留存率,月留存率都需要纳入评估的范围之内;用户来源,用户中新用户、老用户占比,活跃用户、流失用户占比等;

2、HEART模型介绍
Happiness:愉悦度Engagement:参与度Adoption:接受度Retention:留存率Task success:任务完成度
HEART模型是“以用户为中心度量的HEART指标体系,以及把产品目标与创建指标体系相互关联的过程”
愉悦度:交互设计给用户带来体验的满意程度,包括可用性、易用性、推荐意愿、视觉感受度等;
参与度:用户参与互动的程度,比方说访问频率、访问深度、页面停留时间、产生UGC的数量,日活跃度、周活跃度、月活跃度;
接受度:用户在一定周期内参与产品核心功能的使用,比如电商网站的购买、微信发消息发朋友圈、支付宝转账付款、游戏充值、新闻评论等等,接受度是以一定时间范围来看的;
留存率:顾名思义就是用户的次日留存率、周留存率、月留存率,这个要结合参与度和接受度综合来评估;
任务完成度:任务完成效率和效果,比如从开始注册到最后注册完成的比例和时间,游戏新手任务的完成率和完成时长,用户填写产品反馈、上报错误信息等等;
3、GSM模型介绍
Goal:目标Signal:信号Metric:指标
GSM是以目标为结果,通过对目标的设定来倒推过程,精准设定指标体系的一种量化研究方法。
目标:运营过程中,我们要明确要达成的目标,比如用户运营的目标是提升活跃用户,类目运营的目标是提升GMV,产品设计的目标是提升用户的体验,保险offer活动的目的是让用户主动填写联系信息;目标的设定要跨部门沟通,和招商、设计、研发部门一起确定目标,如果不?那你的结果肯定不仅仅是上天台;
信号:即为了达成目标,用户可能会产生哪些体现成功和失败的行为,选取那些明显且敏感的信号,往往预示着失败的行为会比预示成功的定义更容易获得;
指标:选取指标,相对值比绝对值更具有意义,比如比例、百分率或者每个用户的平均值,关键指标不在乎多,而在于精准,避免重复,核心指标才是要关注的,非核心指标可以不纳入观察范围;
4、HEART模型在工作中的运用
在电商产品中的应用


在金融类产品的应用


其实可以看出按照HEART模型,很重要的还款和催收等贷后管理数据没法体现出来。
5、GSM模型在工作中的运用
电商产品中的运用


产品运营中的运用


微信运营中的运用


作者:旭说运营

来源:旭说运营(ID:xushouyy)

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